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ChatGPT und der verräterische Essay - Herausforderung KI an der Uni
Redakteur
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Leitet das Digital-Team im Wirtschaftsressort der Süddeutschen Zeitung, was nicht heißt, dass er nur Nerd-Kram piqt. Studierte in Erlangen und Portland Politikwissenschaft und Amerikanistik, schrieb in Nürnberg, Berlin, New York und München. Interessiert an allem Politischen. Am Absurden sowieso. Süchtig nach Longreads.
Es wird seit 2022 viel allgemeines über generative künstliche Intelligenz und die Konsequenzen ihrer Verbreitung gesagt und geschrieben. Mich interessieren aber vor allem die konkreten Fälle, in denen die KI Konflikte provoziert. Wobei...in diesem Fall weiß man noch gar nicht, ob und wie ChatGPT wirklich eingesetzt wurde.
Die Technische Universität München hat einen Bewerber für einen Masterstudienplatz abgelehnt. Begründung: Er habe KI eingesetzt, um sein Bewerbungsessay zu schreiben. Der Abgelehnte hat geklagt, und im Verfahren zeigt sich, welche Fragen KI aufwerfen kann, wie dieser SZ-Artikel zusammenfasst.
Unter anderem die Frage, wie man KI-Texte erkennt. Die TUM verweist auf eine Prüfungssoftware. Doch - wie bei vielen KI-Anwendungen - weiß auch bei dieser ominösen Software niemand, wie sie funktioniert, welche Kriterien sie anlegt, um Ki-Texte zu erkennen, und wie treffsicher sie ist.
Lustig ist der Verweis auf die angebliche Perfektion des Essays:
die "Kürze und Inhaltsdichte" des Textes an, die sich stark von den Essays weiterer Bewerber unterscheide, zudem die "herausragende sprachliche Qualität des Textes mit der Abwesenheit jeglicher inhaltlicher wie logischer Brüche", so ein Sprecher. Kurz gesagt: Das Essay war zu gut, um echt zu sein.
Wenn die KI Perfektion erreicht, wollen wir sie also nicht haben. Stellt sich die Frage: Wofür dann?
(Die von der Uni vorgetragene Tatsache, dass das Bewerbungsessay des Studenten im Vorjahr sich gänzlich anders las, ist schon eher bedenkenswert.
Der Artikel führt ein weiteres Problem an: Nicht nur haben Unis unterschiedliche Standards, wie sie KI-Einsatz durch Studenten bewerten (oder gar dazu ermutigen). Auch viele Lehrstühle innerhalb einer Uni haben unterschiedliche Standards. Kurz: Es herrscht Willkür, weshalb KI für Studenten möglicherweise nicht nur Segen wird, sondern auch Fluch.
Quelle: Katharina Haase Bild: dpa www.sueddeutsche.de
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Algorithmen mit Algorithmen filtern und dann klagen und Recht bekommen Das ist alles sehr hilflos Ich würde den Bewerber auf jeden Fall nehmen kann er doch mit der KI umgehen Die Eitelkeiten der Zulassenden mit einzuplanen muss der Algorithmus noch lernen