Kanäle
Jetzt personalisiertes
Audiomagazin abonnieren
Log-in registrieren
piqd verwendet Cookies und andere Analysewerkzeuge um den Dienst bereitzustellen und um dein Website-Erlebnis zu verbessern.

handverlesenswert

Kluge Köpfe filtern für dich relevante Beiträge aus dem Netz.
Entdecke handverlesene Artikel, Videos und Audios zu deinen Themen.

Du befindest dich im Kanal:

Ideen und Lösungen

Ole Wintermann
Zum piqer-Profil
piqer: Ole Wintermann
Samstag, 06.07.2019

#AIforGood: 10 Maßnahmen zur Reduzierung von CO2-Emissionen mit Hilfe von Machine Learning

Einige der weltweit bekanntesten Forscher (u. a. von DeepMind, Google Brain und Microsoft) im Bereich Künstlicher Intelligenz (KI) haben jetzt eine Studie vorgelegt, die sich mit der Frage beschäftigt, wie der Klimawandel speziell mit Machine Learning (ML) bekämpft werden kann. Die Maßnahmen teilen sich auf in 13 Arbeitsgebiete und werden jeweils nach "Nutzen", "Langfristigkeit" und "Risiko" beurteilt. Der Beitrag auf MIT TechReview nennt als die 10 wichtigsten Maßnahmen den Einsatz von Algorithmen bzw. ML:

  • zur genaueren Vorhersage des anstehenden Strombedarfs in einem Staat/Region/Markt,
  • für die Entdeckung neuer Materialien, die einerseits ressourcenschonender sind, andererseits regenerativ erzeugte Energien besser speichern können,
  • zwecks Berechnung optimierter Frachtwege,
  • für die individuelle wie auch netzbezogene Optimierung der Ladevorgänge bei eMobilität,
  • zum Umsetzen einer smarten Architektur und smarter Gebäude mit optimiertem Ressourceneinsatz,
  • für das Erkennen regionaler Energieverbrauchsmuster,
  • zur Berechnung von Produktionsketten mit reduzierten CO2-Emissionen,
  • für den Einsatz in der Landwirtschaft, um den Ressourceneinsatz sowie die klimaschädlichen Begleiterscheinungen zu minimieren,
  • zum Tracken von Entwaldung und damit der Schaffung von Handlungsgrundlagen, um diese zu stoppen und schließlich
  • für den Einsatz zum Nudging der Verbraucher, damit diese ihr Kaufverhalten abändern.

Der Beitrag wird ergänzt durch eine schöne Datenvisualisierung (Heat Map). Ich halte den Beitrag für immens wichtig, damit wir endlich der Schockstarre infolge der Wahrnehmung des Klimawandels entkommen und ins aktive Handeln kommen. Und wir sollten auf diese Ideen nicht wieder als erstes mit dem Hinweis auf theoretisch denkbare Datenschutz- oder Ethikproblematiken reagieren. Diesen Luxus können wir uns nicht mehr erlauben.

#AIforGood: 10 Maßnahmen zur Reduzierung von CO2-Emissionen mit Hilfe von Machine Learning
8
3 Stimmen
relevant?

Möchtest du kommentieren? Dann werde jetzt Mitglied!

Bleib immer informiert! Hier gibt's den Kanal Ideen und Lösungen als Newsletter.

Abonnieren

Deine Hörempfehlungen
direkt aufs Handy!

Einfach die Hörempfehlungen unserer Kuratoren als Feed in deinem Podcatcher abonnieren. Fertig ist das Ohrenglück!

Öffne deinen Podcast Feed in AntennaPod:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in Apple Podcasts:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in Downcast:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in Instacast:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in Apple Podcasts:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in iTunes:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in Podgrasp:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Bitte kopiere die URL und füge sie in deine
Podcast- oder RSS-APP ein.

Wenn du fertig bist,
kannst du das Fenster schließen.

Link wurde in die Zwischenablage kopiert.

Öffne deinen Podcast Feed in gpodder.net:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.

Öffne deinen Podcast Feed in Pocket Casts:

Wenn alles geklappt hat,
kannst du das Fenster schließen.