Neben dem weitreichenden Umstieg auf mobiles Arbeiten in weiten Bereichen der Wirtschaft wird immer offensichtlicher, dass eine weitere, durch künstliche Intelligenz getriebene, Entwicklung vorankommt: Die entfernte Steuerung von Fahrzeugen. In ersten konkreten Arbeitszusammenhängen wird erprobt, wie Beschäftigte, die in Kalifornien wohnen, Gabelstapler in Frankreich steuern können. Speditionsunternehmen sind an diesen Möglichkeiten interessiert, um dem Fachkräftemangel vor Ort zu begegnen. Bezeichnet wird diese neue Form der Arbeitserbringung als "physische Remote-Arbeit".

Die (temporäre?) Schattenseite dieser Entwicklung ist das Einsetzen einer weltweiten Konkurrenz auf dem Arbeitsmarkt bei vormals international immobilen Tätigkeiten und Dienstleistungen. Des Weiteren könnte es sein, dass der hybride KI-Mensch-Einsatz bei physischer Remote-Arbeit vor allem dem Training der KI dient, um langfristig rein KI-basierte Fernsteuerung Wirklichkeit werden zu lassen. Gegen Letzteres spricht derzeit noch die aktuelle Erfahrung mit der Kombination von KI und Mensch bei der Fernsteuerung von Geräten. Die Gegebenheiten vor Ort werden optimal durch eine KI erfasst; die Gesamtsteuerung obliegt den Menschen. Die befragten Projektteilnehmer bezeichnen diese Kombination als optimal.

"It's been very obvious that you need to combine remote control with autonomous operation to create a robust and reliable transport setup."

Die etlichen im Text genannten Beispiele deuten aber eher darauf hin, dass es am Ende aber doch vor allem um Kostenreduzierung gehen wird:

"James Matthews, CEO of Ocado’s technology division, said (..) that the company has teams of robotic pilots in Mexico and the Philippines who can remotely suggest the best way to grasp new products."