Viele Erwerbstätige leiden unter der fortschreitenden Verdichtung der Arbeit, die sich durch die Digitalisierung von Arbeitsabläufen ergeben hat. Sehr häufig fällt es diesen Menschen dann schwer, die Signale des eigenen Körpers wahrzunehmen und achtsamer gegenüber sich selbst zu sein. Forscher des MIT entwickeln zurzeit die erste KI, die anhand der Beobachtung von Biomarkern fähig ist, geistige Ermüdung, die dann die Arbeitsproduktivität direkt sinken lässt, zu erkennen.

Die Forscher haben sich, da stets nur über die “Verlässlichkeit” von Maschinen und Code gesprochen wird, gefragt:

"What if the machine works perfectly, but the human is struggling? (...) What we're doing is looking at the flip side, where the machine is monitoring and enhancing (...) the human"

Anhand von Video- und Audioaufnahmen und der Beobachtung von Biomarkern, die neurologisch und psychologisch gedeutet werden können, erkennt die KI den Grad der geistigen (nicht der körperlichen!) Erschöpfung des Menschen und empfiehlt dann Interventionen. 

Basis dafür ist das vorherige Erstellen des ganz speziellen persönlichen kognitiven Modells der zu beobachtenden Person, um dann Abweichungen von der Norm in einen Grad der geistigen Erschöpfung umzuwandeln. Herausfordernd ist - neben dem Erstellen des individuellen kognitiven Modells - im Moment noch zu erkennen, welche Interventionen bei welchen Menschen zu welchen Ergebnissen führen und wie diese Interventionen optimiert werden könnten.

Die weiteren Planungen sind ambitioniert und zeigen, in welcher Weise Menschen und KI zukünftig gemeinsame Teams bilden werden:

"An AI teammate could make the "ejection decision" for a fighter pilot who has lost consciousness or the physical ability to eject themselves."