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Wenn sich die Muster wiederholen – Arm und Reich in der Geschichte
Dr. Phil, Dipl. Ing.
picker für: Europa Volk und Wirtschaft
Jahrgang 1953
Studium der Elektrotechnik und Elektronik
Forschung / Lehre auf dem Gebiet der Wissenschafts- und Innovationstheorie
Entwicklung von Forschungsprogrammen im IKT-Sektor für verschiedene Bundesministerien und Begleitung der Programme und Projekte - darunter Smart Energy, Elektromobilität, netzbasiertes Lernen, Industrie 4.0
Nun im Un-Ruhestand
Der Autor vertritt die Meinung, dass die Ursachen für das wachsende Gap zwischen Arm und Reich bei den Einkommen noch nicht wirklich verstanden werden. Das liege u. a. an der Vielfalt der Faktoren und der Komplexität in Gesellschaften. Wenn man Langzeitstatistiken analysiert, fallen Muster im Ablauf steigender und fallender Ungleichheit ins Auge, die mit sich verändernden demographischen, ökonomischen, sozialen und politischen Strukturen korrespondieren. Diese Phänomene versucht er mit Hilfe der Theorie dynamischer Systeme zu modellieren:
Ich hätte mir mehr Aussagen über die Natur und Leistungsfähigkeit der mathematischen Modelle gewünscht. M. E. wäre man auch ohne Modellierung zu ähnlichen Aussagen gekommen. Insofern bleibt der abstraktere systemtheoretische Aspekt unscharf. Aber es ergibt sich ein spannendes Bild historischer Zusammenhänge in den dynamisch-chaotischen Mehrfaktoren-Systemen unserer Gesellschaften.
„Cycles in the real world are chaotic, because complex systems such as human societies have many parts that are constantly moving and influencing each other. Despite this complexity, our historical research on Rome, England, France, Russia and now the US shows that these complex interactions add up to a general rhythm. Upward trends in variables (for example, economic inequality) alternate with downward trends. And most importantly, the ways in which other parts of the system move can tell us why certain trends periodically reverse themselves. Understanding (and perhaps even forecasting) such trend-reversals is at the core of the new discipline of cliodynamics, which looks at history through the lens of mathematical modelling.“Mit langen historischen Exkursen beschreibt er die Zusammenhänge der verschiedenen Variablen oder Faktoren, wobei sich gewisse Muster wiederholen. So zeigt der Artikel Parallelen zwischen den Debatten im heutigen US-Senat und denen in der antiken Römischen Republik. Wie die Debatten gleichen sich auch die Prozesse.
Ich hätte mir mehr Aussagen über die Natur und Leistungsfähigkeit der mathematischen Modelle gewünscht. M. E. wäre man auch ohne Modellierung zu ähnlichen Aussagen gekommen. Insofern bleibt der abstraktere systemtheoretische Aspekt unscharf. Aber es ergibt sich ein spannendes Bild historischer Zusammenhänge in den dynamisch-chaotischen Mehrfaktoren-Systemen unserer Gesellschaften.
Quelle: Peter Turchin EN aeon.co
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