Guter Artikel von Mark Bergen bei Bloomberg über Youtube und seine Engagement-optimierte Viral Outrage Machine.

2012 rief Youtube das interne Unternehmensziel von 1 Milliarde Zuschauerminuten aus, woraufhin die gesamte Plattform auf dieses Ziel hin optimiert wurde. Im Jahr 2016 erreichte Youtube sein Ziel, nicht zufällig das Jahr, in dem Trump die Wahl gewann. Und Youtube erreichte sein Ziel vor allem deshalb, weil seine Empfehlungsalgorithmen Wut und Empörung bevorzugen, denn diese erzeugen das meiste Engagement. Der Algorithmus wurde nicht absichtlich auf Wut und Empörung programmiert, sondern die Machine Learning-AI lernte aus menschlichem Verhalten: Es ist lange bekannt, dass diejenigen Artikel und Items viral gehen, die wütende Reaktionen hervorrufen, ich bezeichne diesen psychologischen Netzmechanismus als Outrage Memetik.

Wir haben es bei digitaler Memetik mit einer neuartigen „Ideenchemie“ zu tun, in der alle möglichen metaphysischen „Inhaltsstoffe“ miteinander vernetzt sind und reagieren und wir sind mit unserem jetzigen Kenntnisstand grade mal bei der Alchemie angekommen, als die frühen Proto-Chemiker noch Wasser zu Wein verwandeln wollten und sich an schiefgelaufenen chemischen Experimenten die Finger verbrannten.

Youtubes Machine Learning L-Algorithmen lernten die psychologisch bedingten Distributionsschlüssel seiner User und erzeugte damit eine süchtig machende, radikalisierende Wut-Maschine, das Ergebnis aus einer memetischen Reaktion menschlicher Aufmerksamkeitspsychologie in einer reizüberflutenden Medienumgebung mit neoliberalen Profitmaximierungsgedanken der Aufmerksamkeitsökonomie. Ein schiefgelaufenes (kapitalistisches) Experiment der frühen Memetik, an dem sich Youtube derzeit die Finger verbrennt.