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Medien und Gesellschaft

Die ethischen Abgründe der Big-Data-Forschung

Gründer von AlgorithmWatch.org, Vorstandsmitglied Reporter ohne Grenzen

Seit 35 Jahren Journalist, seit 20 Jahren “Unternehmerjournalist” - lange
bevor entrepreneurial journalism Buzzword auf Konferenzen wurde.Mitgründer und Geschäftsführer von AlgorithmWatch.org. Vorstandsmitglied bei Reporter ohne Grenzen Deutschland und im Beirat des Whistleblower-Netzwerks.

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Matthias Spielkamp

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Sonntag, 19.06.2016

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"Ein Datensatz, den man aus dem Netz herunterladen kann, ist gemeinfrei ("in the public domain"), auch wenn er ursprünglich illegal beschafft wurde, so dass seine Nutzung keiner Genehmigung durch eine Ethikkommission bedarf." Das ist die (natürlich übersetzte) originale Antwort eines Forschers auf die Frage von Kalev Leetaru danach, wie Forscher die ethischen Implikationen von Untersuchungen an großen Datensätzen einschätzen. Der sehr lange, hervorragend recherchierte Beitrag von Leetaru, Senior Fellow am George Washington University Center for Cyber & Homeland Security, liefert ein Panoptikum an Aussagen - und vor allem Aussageverweigerungen - der größten Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen der USA zum Thema. Leetarus Fazit: "Es existiert kein eindeutiger Prozess, der es ermöglicht, die ethischen Rechtfertigungen für ein bestimmtes Forschungsprojekt zu prüfen, selbst wenn es von der National Science Foundation aus Steuern finanziert wurde." Ganz abgesehen davon, dass viele davon eindeutig nicht gerechtfertigt werden können und daher nach ihrer Veröffentlichung auch wieder zurück gezogen wurden, weil es einen Sturm der Entrüstung durch andere Forscher gegeben hatte.

Die ethischen Abgründe der Big-Data-Forschung

Quelle: Kalev Leetaru EN forbes.com

Are Research Ethics Obsolete In The Era Of Big Data?

An in-depth look at the state of ethics, IRBs and privacy in academia and how funders, publishers, universities and faculty are grappling with the fundamental shifts of the big data era of academic research

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