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Technologie und Gesellschaft

Der Herbst der künstlichen Intelligenz bricht an

Jannis Brühl
Redakteur
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Jannis BrühlSonntag, 12.01.2020
Ein großes Thema der Zehner Jahre war künstliche Intelligenz. Am Ende der Dekade machte sich Ernüchterung breit. Selbstlernende Algorithmen – beziehungsweise die Unternehmen, die sie tatsächlich oder angeblich entwickeln – brachten viel Hype hervor, aber wenig revolutionäres, was unseren Alltag beeinflusst. Die großen Tech-Konzerne versprachen vieles, kleine Start-ups noch mehr: Viele von ihnen nutzen KI als Marketing-Schlagwort, auch wenn ihre Software ziemlich dumm ist. Die BBC hat mit vielen KI-Forschern gesprochen und versucht eine Bestandsaufnahme. Der Tenor: Die meisten sehen den Hype abflauen und distanzieren sich von den großen Hoffnungen und Versprechen. Die interessanten Fortschritte gibt es doch nur in eng begrenzten Aufgabengebieten, in der lernfähige Software den Menschen übertrifft. 
Statt auf einem Gipfel fühlen sie sich eher auf einem Plateau.
Aber was kommt nach dem Hype? Ein neuer "KI-Winter" wie in den siebziger und achtziger Jahren steht nicht bevor, aber das Feld wird nach der Überhitzung der Versprechen kleinere Brötchen backen. Und, Spoiler: Die Superintelligenz (AGI), die alles kann und uns dann versklavt, kommt nicht.
Ein kompakter Überblick über den Stand der Dinge, in unaufgeregter BBC-Manier:
"The manifold of things which were lumped into the term "AI" will be recognised and discussed separately," said Samim Winiger, a former AI researcher at Google in Berlin. "What we called 'AI' or 'machine learning' during the past 10-20 years, will be seen as just yet another form of 'computation'".
Der Herbst der künstlichen Intelligenz bricht an

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